Productos
Sistemas de liberación directa
Utilizan el tubo Firetrace como “dispositivo de detección” y “suministro de supresores”. Cuando comienza el incendio, la porción del tubo más cercana al punto donde se detecta la mayor cantidad de calor se rompe, formando una boquilla de pulverización efectiva.
Luego, la presión caerá a medida que el tubo Firetrace libera todo el contenido del cilindro a través de la boquilla de distribución para suprimir efectivamente el fuego. Se puede usar más de un tubo Firetrace que permite que el sistema cubra más área. Nuestros sistemas de extinción de incendios son fundamentales para la seguridad y la protección de su valioso equipo.
Sistemas de liberación indirecta
Utilizan el tubo de Firetrace como dispositivo de “Detección de incendios” y “Activación del sistema”, no como el tubo de descarga.
Una vez que el tubo detecta el fuego, se rompe, lo que provoca una caída de presión que hace que la válvula indirecta se active. Esto desvía el flujo del tubo de detección a los puertos de salida más grandes.
Luego, el sistema de extinción de incendios se activa: el agente extintor se descarga desde el cilindro a través de las boquillas difusoras, inundando el área con una mezcla patentada de productos químicos de extinción de incendios, que suprime el fuego de manera rápida y exhaustiva.
Este sistema se usa normalmente en áreas más grandes que requieren un alto volumen de agentes extintores para suprimir efectivamente el incendio.
Se pueden agregar múltiples boquillas difusoras para cumplir con los requisitos específicos de la aplicación.
Eagle Eye
Sistema de gestión de video administrado en la nube
La nube elimina todos los dolores de cabeza de los sistemas tradicionales de videovigilancia. Con videovigilancia en la nube, software para comprar e instalar, sin claves de licencia y sin sistema operativo para mantener. Puede hacer clic y agregar una cámara de video en la nube en cualquier momento. Puede cambiar cuánto tiempo guarda sus grabaciones y paga solo por lo que necesita.
Herta
Reconocimiento Facial
Los algoritmos tradicionales de reconocimiento facial se basan en características locales. El algoritmo detectaba primero una serie de puntos relativamente invariantes en la cara (puntos fiduciales: rincones de los ojos y boca, fosas nasales, etc.). Normalmente el número de puntos estaba entre 10 y 300. Entonces, generalmente después de alinear la cara, el algoritmo extraía la información de interés de estas regiones locales, una por punto, usando ciertas características visuales (por ejemplo, wavelets, HOG, SIFT, SURF … o variaciones de ellos). Las diferentes piezas de información se concatenaron en una sola característica, y, opcionalmente, su dimensión se redujo para hacerlo más fácil de almacenar y más rápido para comparar con otras características.
En ese tipo de algoritmos, el número de puntos se convirtió en sinónimo de la exactitud de la predicción. Lo cual no es del todo cierto: si los puntos están bien alineados, más puntos generalmente dan mayor precisión para un método dado, pero la precisión depende en gran medida de la característica particular y el clasificador.
Genetec
Inteligencia
Obtenga información sobre sus ambientes empresariales y de seguridad a través de la inteligencia de su sistema de seguridad.
Operaciones
Hágase más eficiente mediante la administración colaborativa de decisiones y la administración de investigaciones.
Seguridad
Proteja a su personal, sus activos e instalaciones con una plataforma unificada de seguridad que combina la videovigilancia, el control de acceso, el reconocimiento automático de placas de matrícula, las comunicaciones SIP y las analíticas de video inteligentes en una única solución.
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